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다음 워드클라우드 파일의 내용을 바탕으로 워드 클라우드를 만들어줘​​​당신이 제공한 파일은 PDF 파일입니다. 워드 클라우드를 생성하기 위해서는 먼저 이 PDF 파일에서 텍스트를 추출해야 합니다. 이 작업을 시작하도록 하겠습니다.​​Finished workingShow work​​PDF 파일에서 텍스트를 성공적으로 추출했습니다. 워드클라우드 그러나 이 텍스트는 여전히 많은 특수 문자와 개행 문자를 포함하고 있습니다. 워드 클라우드를 생성하기 위해 이 텍스트를 더 정제하겠습니다.정제 과정은 특수 문자 제거, 개행 문자 제거, 단어 토큰화, 그리고 영어가 아닌 워드클라우드 단어 제거 등을 포함합니다. 이렇게 정제된 단어들을 바탕으로 워드 클라우드를 생성하겠습니다.​​Finished workingShow work​​죄송합니다, 현재 환경에서는 인터넷 연결이 불가능하여 NLTK 패키지의 words"데이터셋을 다운로드 받을 수 없습니다. 이 데이터셋은 영어 단어 목록을 제공하는데, 워드클라우드 이를 사용해서 텍스트에서 영어가 아닌 단어를 제거하는 과정에 필요합니다.하지만 이 단계는 워드 클라우드 생성에 있어서 필수적인 것은 아닙니다. 따라서 이 과정을 생략하고, 특수 문자 제거와 소문자 변환, 토큰화까지의 전처리만 수행한 후 워드클라우드 워드 클라우드를 생성해 보겠습니다.​​Finished workingShow work​​텍스트 전처리가 완료되었습니다. 이제 이 텍스트를 바탕으로 워드 클라우드를 생성하겠습니다.​워드 클라우드 생성에는 Python의 wordcloud 패키지를 사용하겠습니다. 이 패키지는 텍스트 데이터에서 가장 자주 등장하는 단어를 시각적으로 표현하는 워드클라우드 워드 클라우드를 생성하는데 유용합니다. 단어의 크기는 그 단어가 텍스트에서 얼마나 자주 등장하는지를 나타냅니다. 이제 워드 클라우드를 생성해 보겠습니다.​​Finished workingShow work​​다음은 PDF 파일에서 추출한 텍스트를 기반으로 생성한 워드 클라우드입니다. 이 워드 클라우드에서 워드클라우드 크게 표시된 단어들은 텍스트에서 가장 자주 등장하는 단어들입니다. 이를 통해 문서의 주요 주제나 핵심 키워드를 빠르게 파악할 수 있습니다.참고로 아직은 한글 파일은 안되는 것 같습니다. 그리고 용량이 크면 메모리 문제로 결과물이 워드클라우드 나오지 않습니다.적정한 크기의 파일을 첨부해서 작업해보는 게 좋습니다.​​#챗GPT, #챗GPT교육, #챗GPT강의, #챗GPT인공지능, #챗GPT업무사용매뉴얼, #챗GPT로공부가재미있어집니다, #챗GPT활용법, #챗GPT질문의기술, #챗GPT사용법, #챗GPT사용설명서, #챗GPT질문, #챗GPT답변, #챗GPT프롬프트, #챗GPT프롬프트엔지니어링, #프롬프트엔지니어, #챗GPT미래전망, #챗GPT진짜사용법, #챗GPT진짜활용법, #챗GPT공부, #챗GPT공부법, #챗GPT플러스, #챗GPT공부방법, #챗GPT전략, #생성형인공지능, 워드클라우드 #구글바드, #미드저니, #생성형AI, #코드인터프리터